基于X射线的钢丝绳芯输送带监测系统设计

介绍了X射线探测原理,设计了一种基于X射线的钢丝绳芯输送带监测系统,详细阐述了该系统的硬件和软件设计。该系统可以实现输送带在线全速检测,能够提供输送带任意位置的X射线透射图像;通过对输送带的图像处理和对比,可对钢丝损伤、拉伸和修补区域进行定位,并可自动报警。     

自洁式超声波在线过滤器的研制

我国地表水浊度高,极大地影响基于光度法的在线分析仪器正常运行;以自主创新的在线采水过滤头为核心,提出一种新型的自洁式超声波在线过滤器,由超声波电源、采水和反冲洗模块、嵌入式控制模块等组成,具备定时定速过滤采水、超声波反冲清洗等功能;实验结果表明,过滤器能够连续地自动滤除水中的悬浮物质,并且不影响目标物的化学形态,对同一水样的浊度去除率维持在85%左右。     

Response correction techniques for surrogate‐based design optimization of microwave structures

Simulation‐based optimization has become an important design tool in microwave engineering. However, using electromagnetic (EM) solvers in the design process is a challenging task, primarily due to a high‐computational cost of an accurate EM simulation. In this article, we present a review of EM‐based design optimization techniques exploiting response‐corrected physically based low‐fidelity models. The surrogate models created through such a correction can be used to yield a reasonable approximation of the optimal design of the computationally expensive structure under consideration (high‐fidelity model). Several approaches using this idea are reviewed including output space mapping, manifold mapping, adaptive response correction, and shape‐preserving response prediction. A common feature of these methods is that they are easy to implement and computationally efficient. Application examples are provided. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2012.     

一种制做三维牙——颌骨光弹性模型的新方法

本文提出一种用“整体浇注法”制做三维牙——颌骨光弹性模型的新方法,即用价格便宜的石膏做阴模,先制出与真实牙几何相似的牙光弹性模型和模拟牙周膜的乳胶套,将它们粘接好,然后将其放入颌骨石膏阴模的适当位置,浇入环氧树脂混合液,用“二次固化法”进行固化,即可制成三维牙——颌骨整体光弹性模型。此法能保证模型与实物的严格几何相似和牙周的边界条件相似,使实验精度大大提高且工艺简单、成本低。     

混凝土坝冷却自适应控制的在线辨识

本文应用自动控制理论“自适应在线辨识”解决了混凝土大坝混凝土一、二期冷却的自动控制问题。通过预埋的电阻温度计实时量测温度,实时调节循环冷却水系统的流量和水温或是毋须进行通水,以便达到良好的冷却质量和经济节约的目的。     

一种虚拟式的自动控制原理实验平台设计

目前多用MATLAB进行自动控制原理的各类仿真,而它所需编写代码繁琐且界面不够灵活。鉴于此,提供了利用基于G语言的LABVIEW设计的自动控制原理虚拟实验平台。从模块组成上介绍了虚拟平台所完成的设计及分析功能,并以频域响应分析、频率法校正为例详细阐述了平台设计、分析系统的原理,最后经过与MATLAB仿真结果的对比验证,表明该平台系统分析的准确性与可靠性。     

四辊铝箔轧机预控参数在线整定

介绍Ф210mm/Ф500mm× 800mm四辊液压轧机厚度预控系统中采用人机界面实现参数在线调整的方法,能大大提高预控参数的控制精度,减少轧机产品的厚度误差,是厚度自动控制的一项创新.     

Edge diffraction correction for 3D scattering center modeling based on the shooting and bouncing ray technique

In the traditional scattering center extraction method based on the shooting and bouncing ray(SBR) technique,only the physical optics contribution of the target is considered.However,the physical optics method is unable to describe the contribution of the actual edge diffraction.By comprehensively considering the specular reflection and edge diffraction contribution of the target,an edge diffraction correction method for 3D scattering center modeling based on the SBR technique is proposed.Using the SBR technique and combining the image domain ray tube integration and equivalent edge currents method,the edge diffraction correcting formula for the 3D inverse synthetic aperture radar image is derived.Simulation results show that the proposed method is able to effectively improve the modeling accuracy of the 3D scattering center.     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

一种计及空间相关性的光伏电站历史出力数据的修正方法

针对光伏系统渗透率增高对电力系统稳定运行带来的严峻挑战,考虑到光伏功率预测技术精度高度依赖于数据精度的问题,提出一种基于人工神经网络的光伏电站历史出力数据修正方法。利用人工神经网络在建立复杂非线性映射关系的优越性,引入皮尔逊相关系数对数据进行降维处理,选择与目标光伏电站出力相关性高的电站作为基准光伏电站,并结合光伏出力的空间相关性特征与基准光伏电站的出力数据对目标光伏电站失准及缺失数据进行修正,以解决由人为因素或数据采集系统老旧带来的光伏数据失准问题,并通过山东省聊城市的光伏历史出力数据对所提方法进行分析验证。